Investigadores del Instituto Cajal, entidad perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), han desarrollado un software, id Tracker, basado en el descubrimiento de unos algoritmos que permiten la identificación de cada individuo, permitiendo así su seguimiento en el grupo. Este sistema, en un futuro, podría aplicarse para el reconocimiento de personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica.
Los animales que se mueven en grupo toman decisiones teniendo en cuenta lo que hacen los otros miembros de su comunidad. Para averiguar las reglas de estas interacciones, los investigadores graban vídeos de seguimiento a través de los que estudian el comportamiento de los diferentes individuos. Sin embargo, los métodos de seguimiento existentes hasta ahora presentan errores en la identificación que se arrastran durante todo el vídeo y provocan que la asignación de identidades sea errónea.
Id Tracker, patente del CSIC, permite el seguimiento de los animales por identificación. La imagen del individuo, con sus características únicas, se convierte en la ‘huella’ particular de cada animal permitiendo seguirlo aunque el sistema visual humano no pueda hacerlo. Incluso si se esconden o desaparecen temporalmente del plano del vídeo, estos son reconocidos por el programa cuando vuelven a aparecer en plano.
A partir de ahora podremos averiguar, de forma cuantitativa, las reglas del comportamiento animal en grupo teniendo en cuenta la individualidad de los animales
, explica Gonzalo G. de Polavieja, investigador del CSIC y director del trabajo.
Seguimiento fotograma a fotograma
El sistema de identificación del software realiza, en primer lugar, una búsqueda de los ejemplares cuando estos permanecen separados y se pueden diferenciar. Desde ese momento, el programa identifica su imagen y los reconoce en cada fotograma del vídeo. La identificación se hace de manera automática extrayendo la ‘huella’ de cada animal. Así se pueden determinar las trayectorias que han seguido cada uno de ellos.
Entre las aplicaciones de este software Alfonso Pérez Escudero, también investigador del CSIC durante la elaboración de este trabajo, destaca que a corto plazo, se utilizará en el ámbito científico, pero a más largo plazo, el método que hemos desarrollado se puede aplicar para reconocer personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica, por ejemplo
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