El consumo energético es uno de los desafíos que deben superar los sensores de imagen para mejorar su eficacia y puedan ampliar su implementación en más dispositivos IoT. El instituto de investigación CEA-Leti cuenta con estrategias de computación de sensores cercanos que pueden ayudar a los fabricantes de sistemas y componentes de consumo a reducir el consumo de energía de sus edificios inteligentes y otros productos de IoT, como las pantallas.
CEA-Leti ha desarrollado una serie de soluciones eficientes energéticamente enfocadas en mejorar la captura de imágenes, que pueden aplicarse en multitud de dispositivos IoT. Uno de ellos es el generador de imágenes inteligente μWAI, que ofrece un rendimiento ‘siempre encendido’ de bajo consumo con capacidades de activación inteligentes. Gracias a su red neuronal compacta, se reconstruyen las imágenes con datos limitados. El dispositivo admite la integración de algoritmos más complejos para aplicaciones de edificios inteligentes y automoción, entre otras aplicaciones.
Además, CEA-Leti ofrece una amplia gama de tecnologías de imágenes 2D y 3D, multicolores y de energía múltiple con capacidades informáticas de sensores cercanos que permiten funciones de inteligencia artificial (IA). Por último, sus pantallas microLED son miniaturizadas, transparentes o ambas, para su integración en sistemas avanzados.
Sensores de imagen para otras aplicaciones
Dentro de la gama de generadores de imágenes, CEA-Leti también ha desarrollado los generadores de imágenes de frente de onda que pueden ver a través del tejido humano o enfocar un rayo láser en el tejido para destruirlo o estimularlo.
Sus soluciones de imágenes adaptativas pueden corregir las variaciones ópticas, eliminando la necesidad de espejos pesados y voluminosos en sistemas como los telescopios terrestres. Otras soluciones del instituto de investigación son el sensor de imagen de alta velocidad de 5 Mfps y el generador de imágenes inteligente 85GOPS de 5,5 kfps.