La disrupción generada por la inteligencia artificial ha provocado cambios y desafíos significativos en el diseño y la operación de los centros de datos. A medida que estas aplicaciones se han popularizado e impactado en más sectores, la demanda de procesamiento también se ha incrementado. Bajo el título ‘The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design’, la nueva guía de Schneider Electric aborda los retos de diseño de infraestructura física para los centros de datos, con el fin de respaldar la transición hacia cargas de trabajo impulsadas por la inteligencia artificial (IA), al tiempo que ayuda a estos espacios a adaptarse a las diferentes necesidades energéticas de las aplicaciones de IA.
Está previsto que las cargas de trabajo IA crezcan a una tasa de crecimiento compuesto anual (CAGR) del 26% al 36% para 2028, lo que implicará un incremento en la demanda de energía de los centros de datos nuevos y existentes. Para atender esta demanda es necesario tener en cuenta las consideraciones clave detalladas en la guía de Schneider Electric, que aborda las cuatro categorías de infraestructura física: energía, refrigeración, racks y herramientas de software.
Esta innovadora guía proporciona al sector conocimientos y actúa como un plan integral para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo la inteligencia artificial dentro de sus centros de datos, incluyendo una perspectiva anticipada de las tecnologías emergentes que, en el futuro, respaldarán los clústeres IA de alta densidad.
En una era en la que la inteligencia artificial está remodelando industrias y redefiniendo la competitividad, la guía de Schneider Electric tiene el objetivo de ayudar a las empresas a diseñar centros de datos que no solo sean capaces de respaldar la IA, sino que estén completamente optimizados para esta tecnología. Así, el documento presenta conceptos innovadores y mejores prácticas.
Intersecciones críticas de IA e infraestructura del centro de datos
La guía explora las intersecciones críticas de IA e infraestructura del centro de datos, abordando consideraciones clave, como la orientación sobre las características clave de la IA que sustentan los retos de la infraestructura física en lo que se refiere a alimentación, refrigeración, racks y gestión de software.
También realiza recomendaciones para evaluar y respaldar las extremas densidades de potencia de rack de los servidores de entrenamiento IA, y ofrece especificaciones de rack propuestas para acomodar mejor los servidores de inteligencia artificial que requieren una alta potencia, colectores y tuberías de refrigeración y un gran número de cables de red. Además, la guía persigue lograr una transición exitosa de la refrigeración por aire a la refrigeración líquida para dar respaldo a la creciente potencia de diseño térmico (TDP) de las cargas de trabajo de IA.
El documento de Schneider Electric ofrece orientación sobre el uso de sistemas de gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM), sistemas de gestión de energía eléctrica (EPMS) y sistemas de gestión de edificios (BMS) para crear gemelos digitales del centro de datos, las operaciones y la gestión de activos. Y proporciona perspectivas futuras de tecnologías emergentes y enfoques de diseño para ayudar a las empresas a abordar la evolución de la IA.