La Alianza para la innovación de IoT y Edge Computing (AIOTI) ha publicado la versión 2 del ‘Informe sobre la convergencia tecnológica DLT-IoT-AI’, para profundizar en diferentes aspectos tecnológicos sobre la fusión del IoT y las tecnologías de contabilidad descentralizadas (DLT). En esta versión añade el análisis de la inteligencia artificial (IA).
La integración de tecnologías disruptivas está impulsando a la sociedad hacia una transformación digital rápida e incomparable, borrando las fronteras entre los ámbitos físico y digital. Para navegar eficazmente por las complejidades de esta transición, es esencial poseer una comprensión profunda de las tecnologías involucradas y una comprensión integral de cómo estos componentes fundamentales pueden crear sinergias para crear plataformas innovadoras y aplicaciones prácticas.
La primera versión, titulada ‘Informe sobre la convergencia tecnológica DLT-IoT’, fue publicada en mayo de 2022, y ofrece los conocimientos de la AIOTI sobre la fusión del IoT y las tecnologías de contabilidad descentralizadas (DLT). El objetivo es profundizar en las potencialidades en el nexo de estas tecnologías, para delinear las capas superpuestas de sus respectivas pilas de tecnologías, identificando así zonas prometedoras para la fusión y los correspondientes escenarios de casos de uso.
Intersecciones tecnológicas entre DLT, IoT e IA
El informe actual, versión 2, tiene como objetivo explorar más a fondo las potencialidades en la intersección de la inteligencia artificial, las tecnologías de Libro Mayor Distribuido (DLT) y el IoT. El análisis comienza con la articulación de tres pilas tecnológicas de alto nivel, que sirven como marco fundamental para decodificar los atributos de los elementos constituyentes.
Posteriormente, este discurso avanza para identificar los dominios y temas de importancia en las intersecciones tecnológicas (DLT-AI y DTL-IoT), utilizando una Matriz de Convergencia. Esta matriz está diseñada para establecer una plataforma unificada para debatir temas de investigación abiertos y posibles oportunidades de aplicación.
A raíz de esto, la alianza presenta el concepto de Prisma de Convergencia, una herramienta diseñada para resaltar oportunidades en la intersección tripartita de DLT, IoT e AI. La fase final de este informe busca unir el análisis teórico con aplicaciones tangibles. Esto se logra seleccionando los temas de convergencia más prometedores y asociándolos con aplicaciones existentes, como se identifica en los bancos de pruebas AIOTI DLT.