El proyecto Innovative Training Networks (ITN) ‘BANYAN: Big Data Analytics for Radio Access Networks’ ha desarrollado herramientas innovadoras para redes de acceso de radio (RAN) 5G impulsadas por datos, además de haber formado con éxito a estudiantes de doctorado especializados en este campo.
El proyecto BANYAN abordó con éxito varios desafíos complejos, entre ellos la medición, caracterización y modelación de la demanda de tráfico para servicios móviles individuales a gran escala (por ejemplo, ciudades o países enteros) en entornos tanto interiores como exteriores; así como el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para generar una propagación de radiofrecuencia realista en escenarios interiores y exteriores con alta precisión y baja complejidad.
Además, BANYAN trabajó en la creación de modelos de optimización para la planificación automatizada de redes, el diseño de soluciones de IA para la gestión autónoma de redes móviles, probadas en plataformas experimentales.
Gracias a los estudios realizados en el marco de BANYAN, se han sentado los componentes fundamentales para el futuro de los sistemas más allá del 5G, demostrando cómo el análisis de grandes volúmenes de datos y la inteligencia artificial pueden transformar la forma en que se planifican y gestionan las redes de telecomunicaciones.
Resultados del proyecto BANYAN
Según la información aportada por Imdea Networks, la investigación llevada a cabo en BANYAN ha sido pionera en varios aspectos. Por un lado, el proyecto ha revelado aspectos desconocidos hasta el momento sobre la demanda de servicios móviles en diversos contextos, como áreas urbanas, entornos interiores o durante eventos especiales. Estos hallazgos han permitido la creación de modelos precisos del comportamiento de los usuarios y el tráfico móvil, herramientas esenciales para mejorar la planificación y gestión de las redes de acceso radio modernas.
Como ejemplos representativos, los investigadores pudieron revelar cómo la introducción del 5G ha fomentado un aumento en el consumo de ciertas aplicaciones móviles (videojuegos), o demostrar cómo grandes protestas públicas generan aumentos dramáticos en el tráfico solo para ciertas clases de servicios, notablemente, navegación y mensajería.
Otro logro clave de BANYAN ha sido el desarrollo de una solución basada en inteligencia artificial para modelar la propagación de señales en entornos de acceso radio densos. Esta técnica no solo permite una planificación precisa de la infraestructura de la red inalámbrica, sino que también reduce el tiempo de cálculo para diseñar redes inalámbricas en interiores en comparación con las herramientas tradicionales. Esto representa un avance significativo para diseñar eficientemente redes en ciudades inteligentes y grandes espacios interiores, como centros comerciales o aeropuertos.