La Alianza Cloud Security (CSA) ha publicado el documento ‘Responsabilidades organizacionales de IA: herramientas y aplicaciones de IA’, el tercero de una serie de informes centrados en las responsabilidades organizacionales de la inteligencia artificial (IA). El enfoque de este informe se centra en la implementación práctica de la IA dentro de las organizaciones y explora las herramientas, aplicaciones, cadenas de suministro y otros componentes esenciales necesarios para implementar con éxito sistemas impulsados por la inteligencia artificial.
A medida que las tecnologías de IA evolucionan y su adopción se expande en todas las industrias, la necesidad de una gobernanza sólida, protocolos de seguridad y consideraciones éticas se vuelve cada vez más crítica. Las organizaciones deben permanecer alertas, mantenerse al día con las regulaciones emergentes de la inteligencia artificial, las mejores prácticas en evolución y las amenazas de seguridad emergentes exclusivas de los sistemas de IA.
Área críticas de gobernanza y gestión de la IA
En este contexto, el documento ofrece marcos estructurados y orientación práctica para las organizaciones en tres áreas críticas de gobernanza y gestión de la IA. El primer área es la seguridad de aplicaciones y herramientas de modelos de lenguaje grandes (LLM) e inteligencia artificial generativa (GenAI), que analiza los desafíos de seguridad únicos de estos sistemas y se centra en los aspectos de seguridad de las aplicaciones LLM y GenAI.
El segundo área es la gestión de la cadena de suministro/terceros, que se centra en el complejo panorama de la gestión de la cadena de suministro y de terceros en IA. Asimismo, subraya la importancia de una gestión sólida de la cadena de suministro para garantizar la seguridad, la fiabilidad y el uso ético de las tecnologías de inteligencia artificial.
El último área aborda las consideraciones adicionales sobre la implementación y las operaciones de la IA, destacando las implicaciones organizacionales más amplias de la adopción de la inteligencia artificial y la necesidad de políticas y directrices claras.
Cada área se examina a través de seis lentes clave: criterios de evaluación, responsabilidad (modelo RACI), estrategia de implementación de alto nivel, monitorización y generación de informes continuos, mapeo de control de accesos y adherencia a los estándares, y mejores prácticas de IA, proporcionando a las organizaciones una guía práctica para implementar y gestionar sistemas de IA de manera responsable y segura.