El espacio de datos de banco de pruebas ópticas (OTDS), creado por el Instituto Nacional de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (NICT) y el Instituto Fraunhofer Heinrich-Hertz (HHI) de Alemania, es una plataforma diseñada para acelerar el desarrollo y la prueba de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para redes ópticas. Fomenta la colaboración global al permitir que socios internacionales compartan y agreguen de forma segura datos de bancos de pruebas de diversos entornos, ampliando así los límites de la optimización y la automatización de redes.
La disponibilidad de los conjuntos de datos es un desafío importante para el avance de las redes en la investigación de inteligencia artificial y machine learning (ML). Los operadores y organismos reguladores suelen clasificar los datos de red, mientras que los proveedores restringen el acceso a la telemetría de equipos específicos. Alternativas como los datos experimentales o sintéticos suelen generar sobreajuste y un rendimiento de generalización deficiente.
En este contexto, los bancos de pruebas de redes ópticas están evolucionando para desempeñar un papel crucial en la entrega de big data, así como datos de telemetría para eventos inusuales y anormales, como fallas de red. Estos datos son esenciales para entrenar y validar las funciones de red asistidas por IA. Sin embargo, compilar un conjunto de datos completo, especialmente para los entornos emergentes desagregados y de múltiples proveedores, sigue siendo un desafío para un solo banco de pruebas, manteniendo al mismo tiempo la rentabilidad.
Datos compartidos entre los bancos de pruebas
OTDS, basado en el conector de componentes de espacios de datos de eclipse (EDCC) y alineado con los principios de la Asociación Internacional de Espacios de Datos (IDSA), proporciona un marco para que los bancos de pruebas compartan sus datos de forma segura, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de los requisitos de soberanía de datos y control de exportaciones. Esto permite a las instituciones de investigación, operadores de red y proveedores intercambiar datos valiosos con controles de accesos y uso definidos, sin sacrificar el control ni incumplir las normativas.
NICT y Fraunhofer HHI han demostrado con éxito la tecnología, creando un prototipo para el intercambio internacional de datos entre bancos de pruebas ópticos en Berlín (Alemania) y Sendai (Japón). Los socios realizaron una demostración en vivo de esta transferencia de datos en la Universidad de Tohoku (Japón), con el apoyo del Ministerio del Interior y Comunicaciones (MIC) de Japón y el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF).
La demostración se amplió para validar modelos de IA/ML para el análisis de fallos de red utilizando puntos de datos de diferentes bancos de pruebas. Los detalles de la demostración se recopilan en el documento ‘Marco internacional de intercambio de datos de pruebas con características de soberanía de datos para el empoderamiento de la IA/ML en red’.